为何要从试点开始
在未验证假设之前就大规模部署人工智能，是机构可能承担的最大风险之一。因此，我们将每个项目都设计为可控试点，事先明确范围、周期与成功标准。
这种方式能够快速调整方向，降低纠错成本，并为是否推广该方案提供具体依据。
部署工作的组成部分
试点设计
在进行更大规模投入之前，确定有限范围、成功指标与明确周期。
与现有系统对接
与机构现有的管理、服务或生产平台进行连接。
葡萄牙语本地化
根据巴西的语言与文化背景调整语言、界面与交互流程。
培训与知识转移
提升内部团队独立运营和维护方案的能力。
支持模式与规模化路径
试点验证完成后，我们会制定持续支持模式，可能包括绩效监测、定期调整及规模化规划。是否将方案推广至其他部门或单位，始终基于事先约定的标准，而非商业进度压力。
试点成功标准
明确的运营指标
在试点开始前设定的指标，便于在测试期结束时进行客观评估。
相关团队的接受度
日常使用该方案的团队的采纳程度与使用体验。
技术稳定性
在验证期内未出现严重的对接或性能故障。