行业领域 · 公共部门
政府人工智能应用:透明度、合规性与公民服务
政府机构在采购、审计与数据保护方面有着一般商业技术无法默认满足的要求。我们将人工智能解决方案适配这一现实。
公共采购的特殊性
与私营部门不同,政府的技术采用要经过招标程序,其中包含严格的技术标准、法定时限以及对每项选择的书面理由要求。一个技术上更优秀但不符合这一程序要求的方案,根本不具备可行性。
我们的工作首先从理解这些程序开始:适用的合同类型、技术规范要求,以及日后将审查该决策的监督机构。只有在此基础上,我们才评估哪种技术能以最低的质疑风险满足要求。
可审计性是必备要求,而非附加项
用于公共行政的人工智能系统需要具备决策可追溯性、使用记录以及向监督机构和公民作出说明的能力。我们从第一次技术评估开始就将这一点作为选型标准,而不是事后才补充的调整。
公共部门的应用领域
公民服务
示例场景:利用对话式助手与自动分诊,缩短高需求公共服务的等待时间。
跨部门数据整合
示例场景:借助数据分析支持各部门之间的信息比对,同时遵守数据共享的法律限制。
监督与监测
示例场景:将计算机视觉应用于建设工程监督、土地利用或环境合规监测。
文档管理
示例场景:利用自然语言处理技术整理并检索大量行政文件。
数据主权与《通用数据保护法》(LGPD)
公共系统处理的公民数据需要符合 LGPD 及各机构内部信息安全政策所要求的特定存储、访问与保留控制。我们会评估数据的处理地点、访问权限,以及在法律要求时如何保障可携带性与删除权。
数据存放位置
核实信息处理与存储的位置,优先选择将敏感数据保留在本国境内的架构。
访问控制
根据机构的职能层级以及 LGPD 的必要性与目的原则设定访问权限。
数据主体权利
确保公民能够对系统处理的个人数据行使其相应权利的机制。